Pokerspieler vergleichen gerne ihre Statistiken und suchen nach verdächtig wirkenden Zahlen. Benjamin „BenCB“ Rolle zeigt in seinem neuen Video, warum dieser Ansatz gefährlich sein kann. Er öffnete seine eigene Datenbank, nahm eine Probe von etwa 20.000 Händen und analysierte sein Spiel von Preflop bis River ungeschönt. Er entdeckte Stellen, wo er unnötig weiterspielt, Spots, in denen er nicht aggressiv genug ist, aber auch Statistiken, die deutlich von GTO abweichen und die er nicht ändern will.
Perfekte GTO-Zahlen? Vielleicht ist das das Problem
Einer der wichtigsten Gedanken des Videos kommt sehr früh. Wenn deine Statistiken perfekt GTO widerspiegeln, könnte es laut BenCB sein, dass du nicht genügend exploittest. Die Theorie bleibt der Ausgangspunkt, und ein Spieler muss wissen, wie eine ausgeglichene Strategie grob aussieht, um eigene Abweichungen erkennen zu können. Doch dann stellt sich die entscheidende Frage: Wie spielt das reale Spielerfeld?
Ein gutes Beispiel ist das Folden gegen 3-bet. Der Wert kann zunächst zu hoch erscheinen, aber wenn die Population weniger und stärker 3-bettet, kann eine breitere Verteidigung, nur um im HUD „richtig“ auszusehen, einfach mehr verlorenes Geld bedeuten. BenCB unterscheidet daher wiederholt zwischen einem theoretischen Leak und einem profitablen Exploit – und die Zahl allein sagt noch nicht, in welche Kategorie sie gehört.
Insbesondere die Preflop-Aggression gehört zu den interessantesten Teilen seiner Datenbank. BenCB zeigt, dass er von verschiedenen Positionen aus deutlich aggressiver 3-bettet, als es die reine GTO-Strategie nahelegen würde, erklärt aber genau, warum. Seinen Beobachtungen nach 4-betten die Spieler in vielen Spots nicht ausreichend, was dem Gegner Raum gibt, die 3-betting Range zu erweitern, ohne ausreichend bestraft zu werden.
Der Vorteil liegt dabei nicht nur im Fold des originalen Raisers. Die 3-bet drängt sowohl den Button als auch die Blinds aus dem Pot und verhindert, dass sie ihre Equity günstig realisieren. Eine suited Hand, die auf den ersten Blick wie ein bequemer Call aussieht, kann nach dem Einstieg weiterer Spieler schnell einen Großteil ihres Wertes verlieren. BenCB empfiehlt daher, nicht nur auf die Stärke der eigenen Hand zu schauen, sondern auch darauf, wie viel Equity man in einem bestimmten Spot realistisch umsetzen kann.
Wenn sich das Feld anpasst, hört der Exploit auf, ein Exploit zu sein
Aggressive Strategien funktionieren natürlich nicht ewig. Rolle gibt zu, dass er kürzlich mehr mutige 5-bet Shoves sieht, und seine eigene Datenbank ermöglicht es ihm, zu verfolgen, ob sein Image und die hohen Frequenzen anfangen, sich gegen ihn zu wenden. Wenn die Gegner wissen, dass er häufig 3-bettet und 4-bettet, können sie beginnen, auf Teile seiner Range loszugehen, die er nicht profitabel verteidigen kann.
Aus diesen Gründen sagt er bei seinen 4-bet-Statistiken nicht „das ist die richtige Zahl“, sondern eher „das muss ich weiter beobachten“. Seine derzeitigen Frequenzen können heute profitabel sein, aber wenn das Feld mit häufigeren All-ins reagiert, kann dieselbe Strategie schnell zu einem Leak werden. Genau das ist eine der Hauptaussagen dieses Videos: Ein Exploit ist nicht statisch. Wenn sich die Tendenzen des Spielgeschehens ändern, muss sich auch die Reaktion ändern.
Bereits bei der Postflop-Spielweise findet BenCB auch Dinge, die ihm nicht explizit gefallen. Eines davon ist seine Bereitschaft, gegen Flop C-Bets weiterzuspielen. An einigen Spots sieht er, dass er weniger foldet, als er möchte, und ähnliche Muster erkennt er auch in Blind-versus-Blind Pots. Im Nachhinein entdeckt er Hände, die er im Spiel als einfache Calls ansah, die in der Datenbank jedoch deutlich weniger überzeugend aussehen.
Check-raise muss kein Monster sein
Interessant sind auch Hände, in denen BenCB Aggression auf eine Weise einsetzt, die viele Spieler nicht automatisch wählen würden. Er zeigt beispielsweise einen Check-Raise mit einem niedrigen Paar. Das Ziel ist nicht, den Pot mit einer durchschnittlichen Hand aufzublähen, sondern Overcards, schwächere Pockets oder andere Kombos mit nennenswerter Equity zu vertreiben. Wenn er einen Call bekommt, muss er nicht blind auf jedem Turn weitermachen – er wählt Karten, die seine Range verbessern oder ihm einen weiteren Grund geben, aggressiv zu bleiben.
Seine Datenbank zeigt zugleich Bereiche, in denen er aggressiver sein möchte. Vor allem delayed C-Bets und Situationen nach einem gecheckten Flop bieten seiner Meinung nach Raum, den Spieler oft nicht nutzen. Wenn der Flop check-check geht, kann sich die Mehrheit auf dem Turn nicht ausreichend verteidigen, und der Aggressor erhält eine weitere Chance, den Pot mitzunehmen, ohne schon auf dem Flop weitermachen zu müssen.
Ein ähnliches Problem entsteht auch auf dem River. Wenn der Gegner den Flop und den Turn checkt und dann anfängt zu setzen, kann seine Range im realen Spielerpool deutlich value-heavy sein. Die Theorie verlangt zwar einen gewissen Bluffanteil, doch viele der natürlichen Bluff-Kombinationen wurden oft schon auf den vorherigen Straßen eingesetzt. Das Ergebnis ist eine Linie, gegen die es richtig sein kann, deutlich mehr zu folden, als es ein Solver empfehlen würde.
Ihr braucht keine 500.000 Hände
Die analysierte Stichprobe ist dabei nicht riesig. BenCB arbeitet mit etwa 20.000 Händen und weist offen darauf hin, dass es bei einigen spezifischen Statistiken zu wenig Situationen für feste Schlussfolgerungen gibt. Das bedeutet jedoch nicht, dass die Datenbank keinen Wert hat. Auch eine kleinere Stichprobe kann auffällige Preflop-Trends aufdecken oder den Spieler auf Bereiche hinweisen, die sich tiefer untersuchen lassen.
Für Teilzeitspieler ist dies eine ziemlich wichtige Nachricht. Sie müssen nicht warten, bis sie Hunderttausende von Händen gesammelt haben, damit ein Review Sinn ergibt. Auch fünf- oder zehntausend Hände können auf große Abweichungen hinweisen, sofern der Spieler die Limits versteht und dann spezifische Situationen öffnet. Je spezifischer der Spot, desto mehr Vorsicht ist bei der Interpretation geboten, aber grundlegende Trends können relativ schnell sichtbar werden.
Der gleiche Prozess muss nicht bei deinem eigenen Spiel enden. Er zeigt, dass Hand Histories auch nach spezifischen Gegnern gefiltert werden können, was es ermöglicht, die Tendenzen der Regulars, gegen die du wiederholt spielst, zu analysieren. Wer foldet zu viel gegen 3-bets, wer check-raist zu wenig, wer ist auf dem River fast immer value-heavy oder wer pusht zu viele Kombinationen – die Zahl selbst gibt keine fertige Anleitung, zeigt aber sehr genau, wo es sich lohnt, zu suchen.
Der größte Wert des Videos liegt nicht in einer Liste empfohlener Prozentsätze. Rolle zeigt eher eine Denkweise, bei der er eine weit von GTO entfernte Statistik gerne so lässt, während er sich bei einer anderen sofort notiert, dass er dort wahrscheinlich Geld verliert. Entscheidend ist nicht die Größe der Abweichung, sondern ihr Grund.
Quellen: YouTube, PokerNews, Fotoverzeichnis von Neil Stoddart
