A profi pókerjátékosok tornáeredményei nyilvánosak, ám gyakran nagyon pontatlan képet festenek arról, hogy valójában mennyit keresnek pókerrel. A Hendon Mob adatbázis néha milliókat mutat cash-ként, miközben nem tükrözi a buy-inekre költött milliókat, az eladott százalékokat, a swappeket, a különböző cash game vagy online eredményeket. Jeremy Ausmus ezért úgy döntött, megosztja adatai egy részét, amelyeket 2011 óta vezet.
Eredménye egy több mint egy évtizedre visszamenő pillantás az élő no-limit hold'em tornáira. A számok eléggé nagyok ahhoz, hogy megmutassák a különbséget az általános kép és a profi karrier gazdasága között. Ausmus egy egyszerű kérdéssel kezd: mennyit keresnek valóban a profi pókerjátékosok?
Egyszerű válasz nincsen. Függ a tétektől, formátumtól, a játékok minőségétől, és attól is, hogy a játékos több időt tölt-e cash game-ekkel vagy tornákkal. A nyilvános adatbázisok pedig főképp a tornákról szólnak. Nem mondanak semmit arról, hány belépőt igényeltek a sikerek elérése érdekében.
„A szokásos adatbázisok csak a történet egyik oldalát mutatják,” figyelmeztet Ausmus, a Hendon Mob-ra pillantva. A nyilvános számok nem tartalmazzák a cash game-ek eredményeit, sem jelentős részét az online karriernek. Ezért ahelyett, hogy ismét a lifetime winnings-t nézné, saját táblázatát nyitotta meg, és őszinte bepillantást adott rajongóinak.
1,434 belépő és körülbelül 16 millió dollár buy-in
Ausmus 2011 óta követi élő no-limit tornáit. Ez előtt sokkal többet játszott online, és a korai években még elsősorban cash game játékos volt. A vizsgált időszak alatt 1,434 tornabelépőt gyűjtött össze. Buy-injeinek összértéke körülbelül 16 millió dollár volt, míg a cash-ek éppen 23 millió dollár alatt mozogtak.
A különbség a saját adatbázisában körülbelül 7 millió dollárt jelent, ami klasszikus ROI szempontjából 43% körül élo. Másképp fogalmazva, a rögzített tornai eredményei szerint minden befektetett 100 dollár után körülbelül 143 dollár térült meg. Az átlagos buy-in az egész időszak alatt körülbelül 11,100 dollár volt, ami már magában foglalja a klasszikus eventeket és azokat a tornákat, ahol rendszeresen a világ legjobb játékosaival került össze. Itt válik érdekesebbé az elemzése, mint az önmagában hétjegyű szám. A klasszikus ROI-nak szerinte van egy alapvető gyengesége. Az eredményt extrém módon befolyásolhatja egyetlen nagy cash a high stakes-en vagy éppen egy sikertelenségi sorozat a legdrágább eventeken.
Ausmus ezért nyomon követ egy másik metrikát, amit úgy nevez, hogy return on entries. A pénz helyett a buy-inek számát veszi alapul a nyereség kiszámításához. Az ő esetében ez körülbelül 1,055 nyert buy-in 1,434 belépőből, ami majdnem 74% return on entries-t jelent.
A logika hasonló, mint egy cash game játékos esetében, aki nem csak a dollárban kifejezett nyereséget nézi, hanem a win rate-et nagyvakokban. Ha $1/$2 és $5/$10 játékokat kombinál, a dollárban kifejezett eredményt akkor is aránytalanul befolyásolja a drágább játék. A nyert nagyvakok száma jobban megmutatja, mennyire volt sikeres a különböző téteknél. Ausmus számára ez a szám még egy dolgot mutat: minél alacsonyabb téten játszik, annál jobban alakulnak az eredményei buy-inekben kifejezve. A legnagyobb és legnehezebb tornákon az előny természetesen csökken.
A high stakes nem indult diadalmenettel
A karrier grafikája azt is megmutatja, amit a hagyományos adatbázisok könnyedén elfedhetnek. Amikor Ausmus körülbelül 2020 környékén elkezdett erőteljesebben a high-stakes tornákra összpontosítani, az első időszak nem nézett ki ideálisan. Az első év – kettő valóban rosszul sikerült, majd következtek erős évek, amelyek a görbét intenzíven felfelé mozdították.
Ez emlékeztet arra, mit jelent a mintaszám a tornás pókeren belül. Több mint 1,400 élő belépő hatalmas mennyiségnek tűnhet, de az online grinderek szemszögéből még mindig viszonylag kis minta lenne. Az élő póker világában azonban nem reális 5,000 vagy 10,000 tornára eljutni olyan módon, mint online.
A másik metrika az ő adatbázisában körülbelül 18%-os ITM-t mutat. Ausmus azonban ennek nem tulajdonít akkora jelentőséget, mint amit gyakran a rekreacionális játékosok. Az ok egyszerű. Egy játékos cash-elhet gyakran, de olyan stílusban játszhat, amivel ritkán épít elegendő stack-et ahhoz, hogy a legfelső helyekre törjön. Másrészt egy agresszívabb játékos rengeteg bustot szenvedhet el, de néhány deep run eredményezhet jóval kedvezőbb pénzügyi eredményt.
Példaként említi Shaun Deeb-et, aki egy WSOP nyáron csak kis részben cash-elt be, de egy első, egy második helyezéssel és további jelentős deep runnal végül profitot ért el. Tehát a cash-százalék önmagában nem feltétlenül árul el sokat arról, ki a leginkább nyereséges turnéjátékos.
Hétmillió nem jelent hétmilliót a zsebben
Pontosan ennél a legnagyobb számnál jön a legfontosabb figyelmeztetés. A különbség a 16 millió dolláros buy-in és a 23 millió dolláros cash között nem Jeremy Ausmus pontos személyes tiszta profitja. Nagy tornákon eladja a saját akciójának részét és swappol más játékosokkal. Amikor jön egy óriási cash, a nyeremény egy része befektetőké vagy játékosoké, akikkel swapolt.
Ausmus ezért maga is mondja, hogy a valódi személyes profitja az élő NLHE tornákból valószínűleg alacsonyabb lesz, mint a táblázat száma. Emellett itt egyáltalán nincsenek beleszámítva a cash game-ek, PLO, a mixed games, sem pedig a jelentős része az online karrierjének. És pontosan ez a részlet mutatja meg legjobban, miért nem lehet egyszerűen a lifetime cash-eket profiként a pókeres bevételekkel azonosítani.
Ausmus nem azt állítja, hogy az ő számai teszik a világ legjobb játékosává. Ő maga is megjegyzi, hogy nem utazik minden Tritonra, és nem keresi mindig a lehető legnehezebb line-upokat. Ugyanakkor visszautasítja a gondolatot, hogy minden csak a run-goodnak köszönhető. Hasonló eredményeket ért el régebben online és élő cash game-ekben is, és hosszú távon meg tudott maradni a versenytársak előtt.
Pontosan a buy-inek, cash-ek, különböző tétek és az eredmények időbeli alakulása nyújt egy jóval összetettebb képet, mint egyetlen szám a Hendon Mobe-on. És Ausmus a videójában még tovább megy – elmagyarázza, miért tartja a return on entries-t az egyik legjobb metrikának a tornás profik számára, hogyan olvassa saját eredményeinek görbéjét és hol látja a legnagyobb különbséget az átlagos ROI és a valódi előny között egy adott tornán.
Források - YouTube, PGT
